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Guia · Nivel Intermedio · IA Local

Cómo elegir un modelo local

Nueve criterios para elegir qué modelo correr en tu máquina, cómo usar el catálogo del sitio y qué no hay que inventar.

Publicado: 19/09/2026 · Última revisión: 19/09/2026 · Lectura: 8 min

Los nueve criterios

Antes de descargar gigas, pasá esta lista:

  1. Hardware disponible: tu RAM/VRAM manda (ver guía de hardware).
  2. Tarea: chatear, programar, resumir documentos o visión requieren modelos distintos.
  3. Contexto: documentos largos exigen ventana amplia y más memoria.
  4. Idioma: no todos los modelos rinden igual en español; probá con tus textos.
  5. Velocidad vs calidad: modelos chicos responden rápido; grandes, mejor pero lento.
  6. Licencia: qué te permite hacer con él (ver hub Open Source).
  7. Cuantización disponible: que exista en el nivel que tu memoria admite.
  8. Programación: si es para código, buscá modelos con esa capacidad confirmada.
  9. Actividad del proyecto: modelos con comunidad y actualizaciones se rompen menos.

Cómo usar el catálogo del sitio

Nuestro catálogo de modelos registra datos verificados por ficha: parámetros, contexto, capacidades, si permite uso local y si es de pesos abiertos. Usalo como preselección: filtrá por uso local y por la capacidad que necesitás, compará candidatos, y recién después descargá a probar.

Lo que el catálogo no hace (y nadie serio debería hacer por vos): decirte este modelo corre bien en tu máquina. Eso depende de tu RAM exacta, tu GPU, tu runtime y tu cuantización. La última milla siempre es empírica: descargar, probar con tus casos, medir.

Fuentes