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AIME Matematica EXTERNO · OTRA

MAA (Mathematical Association of America) · Versión: multi-anual · Métrica: accuracy

Última verificación: 18/09/2026 · Dirección: mayor suele ser mejor

Qué mide

Mide razonamiento matematico olimpico: problemas del American Invitational Mathematics Examination (respuesta entera 0-999).

Dataset: 30 problemas por edicion anual.

Qué NO mide

No mide demostraciones ni matematica universitaria general. Solo 30 problemas por anio: alta varianza.

Metodología

Accuracy sobre 30 problemas. Cada edicion anual es un dataset distinto: AIME 2024 vs AIME 2025 no son directamente comparables.

  • 2024 · dataset AIME-2024-30 · Edicion 2024: 30 problemas. Dataset distinto al de 2025.
  • 2025 · dataset AIME-2025-30 · Edicion 2025: 30 problemas. Dataset distinto al de 2024.

Cómo interpretar el número

Proporcion de problemas resueltos de la edicion. Mayor suele ser mejor dentro de la misma edicion.

Limitaciones

Muestra pequena (30): una diferencia de 1 problema son 3.3 puntos. Posible contaminacion en ediciones antiguas (ver MathArena, NeurIPS 2025).

Resultados disponibles (2)

Ordenado de mayor a menor: en esta métrica, mayor suele ser mejor. Esto ordena por esta medición específica; no es un ranking general del modelo.

Resultados de AIME por modelo, con fuente y configuración
Modelo Resultado (accuracy) Fecha Versión / Configuración Fuente
GPT-5 PROVEEDOR 94,6 % Eval.: desconocida
Verif.: 18/09/2026
Versión: 2025
Herramientas: desconocido · Web: desconocido
OpenAI (anuncio GPT-5)
Ver fuente
Edicion AIME 2025 (30 problemas, sin herramientas). No comparable directamente con AIME 2024: distinto dataset.
DeepSeek R1 PROVEEDOR 79,8 % Eval.: desconocida
Verif.: 18/09/2026
Versión: 2024
Herramientas: desconocido · Web: desconocido
DeepSeek-R1 paper
Ver fuente
Edicion AIME 2024 (30 problemas). Muestra pequena: alta varianza.