¿Qué querés hacer con IA? · Objetivo

Programar con IA: qué podés hacer y cómo empezar

Quiero programar con IA. ¿Qué puedo hacer y cómo empiezo?

La IA puede ayudarte en casi todo el ciclo de desarrollo: generar código nuevo, explicar código que no escribiste vos, encontrar errores, proponer refactorizaciones, escribir tests y documentar. Pero no reemplaza tu validación: todo lo que genera hay que compilarlo, probarlo y revisarlo.

No hay una única forma de usarla. Un chat sirve para consultas puntuales, un asistente integrado al IDE trabaja cerca de tu código y un agente de programación puede inspeccionar varios archivos y encadenar tareas. Cada forma conviene en un momento distinto; ninguna es universalmente mejor.

Qué podés hacer

Generar código nuevo a partir de una descripción
Explicar código que no escribiste vos
Corregir errores y mensajes de error
Ayudar con debugging paso a paso
Refactorizar sin cambiar el comportamiento
Escribir tests y casos de prueba
Revisar código (code review)
Documentar funciones, clases y APIs
Consultar y diagnosticar SQL
Analizar repositorios completos
Migrar sistemas entre tecnologías
Modernizar código legacy por partes
Generar prototipos rápidos
Aprender una tecnología nueva con ejemplos

Formas de usar IA para programar

Chat

Consulta puntual: pegás un fragmento y preguntás. Ideal para dudas concretas, errores aislados y explicaciones. No ve tu proyecto.

Asistente integrado al IDE

Trabaja cerca de tu código: completa, sugiere y explica con el archivo abierto como contexto. Ideal para el trabajo diario.

Agente de programación

Puede inspeccionar múltiples archivos, planificar cambios y ejecutar tareas encadenadas. Conviene para refactorizaciones y migraciones, siempre con tu revisión.

Agente desde terminal (CLI)

Opera desde la línea de comandos, cerca de tus scripts y tu repositorio. Útil si ya trabajás mucho en consola.

API

Permite integrar IA en tus propias herramientas: revisiones automáticas, documentación generada, análisis de código en tu pipeline.

Modelo local

Corre en tu propia máquina: útil cuando el código no puede salir de tu equipo por privacidad o por política de la empresa, con capacidades variables según el modelo.

Flujo recomendado con código existente

Cuando trabajás sobre un proyecto que ya existe, este orden evita los errores más comunes (cambios fuera de alcance, regresiones, código que compila pero rompe otra cosa).

Describí la solicitud: qué hay que lograr y qué no hay que tocar
Dale contexto: archivos relevantes, reglas del proyecto, restricciones
Identificá los archivos involucrados antes de pedir cambios
Pedí que analice el impacto del cambio propuesto
Revisá la propuesta antes de aplicarla
Implementá el cambio
Compilá: lo que no compila no se discute
Probá: tests existentes más una verificación del caso nuevo
Revisá el diff final como si lo hubiera escrito otra persona

El contexto es el combustible: la IA ignora todo lo que no le mostrás. Las guías de programación explican qué incluir.

Qué necesitás saber

Conceptos explicados en las guías existentes. Se escriben una vez y se reutilizan: son las mismas guías de la sección Explorar IA.

Programación · Nivel Inicial

IA en todo el ciclo de desarrollo

La IA no solo genera código: explica, depura, refactoriza, testea, documenta, migra sistemas legacy, escribe SQL y revisa. El mapa completo de usos.

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Contexto: el combustible de la IA programando

La IA no conoce tu arquitectura, tus reglas ni tu historia. Qué darle (README, reglas, docs, índices) y por qué eso decide la calidad más que el modelo.

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Coding assistants que completan, coding agents que ejecutan tareas, IA integrada al IDE y agentes de terminal. Qué es cada cosa y cuándo usar cada una.

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