¿Qué es un LLM?
LLM significa modelo de lenguaje grande: un modelo entrenado con texto que predice el próximo token. Cómo funciona esa idea simple y por qué produce resultados tan capaces.
Leer guíaModelos: guía completa
Lanzamientos, actualizaciones y analisis de modelos.
Conceptos fundamentales
¿Qué significa multimodal?
Texto, imagen, audio y video en un mismo modelo: qué combinaciones existen, cuáles no hay que confundir y cómo leer la ficha de capacidades.
Leer guíaGuías destacadas
Introducción: ¿qué es la Inteligencia Artificial?
Qué significa IA como campo y como tecnología, qué capacidades asociarle, la diferencia entre automatización e IA y entre IA especializada e inteligencia general.
Leer guía completa¿Qué es un modelo de inteligencia artificial?
Un modelo de IA es un programa con millones o miles de millones de parámetros ajustados con datos. Qué significa eso en la práctica y qué no significa.
Leer guía completaTokens y ventana de contexto
Qué es un token, qué es la ventana de contexto y por qué determinan cuánto puede leer un modelo, cuánto cuesta usarlo y cómo hay que escribirle.
Leer guía completaOpen source, open-weight y modelos propietarios
Tres cosas distintas que se confunden: código abierto, pesos descargables y modelos cerrados. Qué permite cada uno y por qué la licencia decide si podés usarlo localmente.
Leer guía completaCómo elegir un modelo de IA
No existe un mejor modelo general: hay criterios (tarea, calidad, latencia, costo, privacidad, contexto, herramientas, licencia) y un método para decidir.
Leer guía completaContenido por nivel
Avanzado
Modelos del catálogo
Datos vivos del catálogo verificado (estado, contexto y proveedor). Los precios y detalles completos están en cada ficha.
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Evaluaciones
Benchmarks verificados del observatorio. No existe un puntaje general: cada benchmark mide una capacidad distinta, con su metodología y fecha.
- GPQA Diamond (Conocimiento)
- MMLU (Conocimiento)
- RULER (Contexto largo)
- Global-MMLU (Idioma)
- AIME (Matematica)
- GSM8K (Matematica)
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Profundización
- API, plataforma y hosting de modelos (Proveedores)
- Open source vs open-weight en IA (Open Source)