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Playground y Herramientas IA

Experimentá con tokens, contexto, costos, RAG y modelos locales. Sin enviar tu contenido a una IA externa: los cálculos son deterministas y no se guardan.

¿Entra en el contexto?

La herramienta central: pegá tu contenido, elegí un modelo del catálogo (21 modelos vigentes) y visualizá presupuesto, margen y qué bloque consume más.

Probar si entra en el contexto

Estimar tokens

Caracteres, palabras y tokens aproximados. Estimación genérica.

Estimar tokens

Calcular costos

Escenarios por consulta, día y mes con precios verificados del catálogo.

Simular costos

Laboratorio RAG

Chunking, recuperación léxica simulada y prompt RAG listo para el Laboratorio 4.6.

Abrir laboratorio RAG

Structured Output

Pedí JSON vs. exigí un schema: constructor, validación local y capacidades confirmadas.

Probar structured output

Modelos locales

Qué significa ejecutar IA local: 5 candidatos con uso local confirmado, sin ranking.

Ver modelos locales

RAM / VRAM

Pesos + KV cache + overhead como rango orientativo, con tu RAM/VRAM.

Estimar memoria

Cuantizaciones

FP16, Q8, Q6, Q5 y Q4 lado a lado + qué significa Q4_K_M.

Comparar cuantizaciones

Parámetros de generación

temperature, top_p, top_k y más: qué controlan, sin recetas universales.

Aprender parámetros

Seguir aprendiendo

Del concepto a la práctica: prompting, comparador y catálogo.

Laboratorio 4.6 Comparar

Cómo se calcula (transparencia)