Laboratorio de Prompting
Aprendé a comunicarte mejor con una IA: qué pedir, qué contexto dar y cómo verificar el resultado.
Un buen resultado no depende solo del prompt: importan las instrucciones, el contexto, los datos, los ejemplos, las restricciones, las herramientas y el modelo que uses.
Aprender
Fundamentos, técnicas y context engineering, por niveles: de inicial a técnico.
Empezar a aprenderBiblioteca
23 plantillas filtrables con variables y explicación de por qué funcionan.
Explorar bibliotecaPor caso de uso
Plantillas destacadas
Debugging de código
Encontrar la causa de un error con entorno, comportamiento y código delimitado.
programacion Intermedio
Ver plantillaDiagnosticar consulta SQL lenta
Análisis de rendimiento con entorno y plan de ejecución.
sql Intermedio
Ver plantillaImagen: escena completa
Describir sujeto, acción, entorno, composición y luz.
imagenes Inicial
Ver plantillaInstrucciones para un agente
Definir objetivo, herramientas, límites y finalización.
agentes Avanzado
Ver plantillaInvestigar con fuentes y fechas
Respuesta que separa hechos, inferencias e incertidumbre.
investigacion Intermedio
Ver plantillaRAG: responder solo con el contexto
Instrucción que ata la respuesta al contexto recuperado.
rag Avanzado
Ver plantillaTécnicas para empezar
- Instrucciones claras Decir exactamente qué hacer, sin rodeos ni dobles sentidos. Inicial
- Objetivo explícito Declarar el resultado esperado, no solo la tarea. Inicial
- Contexto relevante Dar los antecedentes mínimos que cambian la respuesta. Inicial
- Restricciones explícitas Decir qué NO hacer y qué límites respetar. Inicial
- Delimitadores Separar instrucciones de datos con marcas visibles. Intermedio
- Formato de salida Pedir la forma exacta de la respuesta. Inicial
Ya elegiste una IA. Ahora aprendé a utilizarla.
¿Qué IA necesito? Comparar modelos Playground y herramientas
Las plantillas indican qué capacidades necesita cada caso; consultá el catálogo para ver qué modelos las tienen confirmadas.