Módulo 1 — Fundamentos de Inteligencia Artificial
Vocabulario e ideas esenciales: qué es la IA, sus familias, los modelos actuales, cómo aprender, cómo comunicarnos, sus límites y cómo se convierten en sistemas evaluados y supervisados.
Manual de Inteligencia Artificial
Fundamentos, uso profesional y desarrollo de software
Un recorrido progresivo para comprender la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos, aprender a utilizarla de manera responsable y avanzar hacia su integración en procesos, aplicaciones y entornos productivos.
Nivel 1 — Fundamentos y uso responsable
Accesible a cualquier área de una organización. Sin programación como requisito.
Módulo 2 — Cómo funciona y cómo pensar un LLM
Entendé qué ocurre desde que una aplicación prepara una consulta hasta que un modelo genera una respuesta: tokens, representaciones, Transformer, attention, parámetros, contexto, probabilidades, razonamiento y selección de modelos.
Módulo 3 — Prompt Engineering
Aprendé a convertir una necesidad en instrucciones claras para una IA: objetivo, contexto, restricciones, datos, ejemplos, formato y criterios de aceptación. Incluye programación, SQL y tareas profesionales.
Módulo 4 — Context Engineering y conocimiento empresarial
Módulo planificado: contexto relevante y conocimiento propio.
Planificado
Módulo 5 — Uso profesional, responsable y seguro de IA
Módulo planificado: responsabilidad, seguridad y buenas prácticas.
Planificado
Nivel 2 — Aplicación e integración
Skills, tools, MCP, embeddings, RAG, memoria, agentes, workflows y APIs.
Módulo 6 — Skills e instrucciones reutilizables
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 7 — Tools y Function Calling
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 8 — MCP — Model Context Protocol
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 9 — Embeddings y búsqueda semántica
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 10 — Bases de datos vectoriales
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 11 — RAG
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 12 — Memoria en aplicaciones de IA
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 13 — Agentes de IA
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 14 — Workflows y automatización
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 15 — Integración mediante APIs
Módulo planificado.
Planificado
Nivel 3 — Desarrollo, arquitectura y producción
Ciclo de desarrollo, datos, modernización, modelos locales, arquitectura, cloud, seguridad, calidad y gobernanza.
Módulo 16 — IA aplicada al ciclo de desarrollo de software
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 17 — IA aplicada a datos y bases de datos
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 18 — IA aplicada a sistemas existentes y modernización
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 19 — Modelos locales e IA privada
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 20 — Arquitecturas empresariales de IA
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 21 — Cloud e infraestructura para IA
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 22 — Seguridad en aplicaciones de IA
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 23 — Evaluaciones y calidad
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 24 — Observabilidad, rendimiento y costos
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 25 — Gobernanza y adopción empresarial
Módulo planificado.
Planificado
Módulo 26 — Proyecto integrador: de una necesidad empresarial a producción
Módulo planificado.
Planificado
¿Ya sabés qué buscar?
El manual ordena el conocimiento en recorrido progresivo. Si preferís explorar por tu cuenta, el catálogo completo sigue disponible con sus 49 guías, recorridos temáticos y buscador.