Módulo 1 — Fundamentos de Inteligencia Artificial
Vocabulario e ideas esenciales: qué es la IA, sus familias, los modelos actuales, cómo aprender, cómo comunicarnos, sus límites y cómo se convierten en sistemas evaluados y supervisados.
Nivel 1 — Fundamentos y uso responsable
Accesible a cualquier área de una organización. Sin programación como requisito.
Módulos
Módulo 2 — Cómo funciona y cómo pensar un LLM
Entendé qué ocurre desde que una aplicación prepara una consulta hasta que un modelo genera una respuesta: tokens, representaciones, Transformer, attention, parámetros, contexto, probabilidades, razonamiento y selección de modelos.
Módulo 3 — Prompt Engineering
Aprendé a convertir una necesidad en instrucciones claras para una IA: objetivo, contexto, restricciones, datos, ejemplos, formato y criterios de aceptación. Incluye programación, SQL y tareas profesionales.
Módulo 4 — Context Engineering y conocimiento empresarial
Módulo planificado: contexto relevante y conocimiento propio.
Planificado
Módulo 5 — Uso profesional, responsable y seguro de IA
Módulo planificado: responsabilidad, seguridad y buenas prácticas.
Planificado