Clasificar texto con confianza
datos Intermedio Salida: JSON clasificacion
Etiqueta + confianza + motivo en JSON, con exemplos.
Objetivo: Clasificación consistente y auditable.
Prompt
Clasificá el TEXTO en una de estas etiquetas: {{etiquetas}}.
EJEMPLOS
{{ejemplos}}
TEXTO
--- INICIO TEXTO ---
{{texto}}
--- FIN TEXTO ---
Devolvé solo JSON: {"categoria":"","confianza":null,"motivo":""}.
La confianza es un número entre 0 y 1. Si es menor a {{umbral}}, agregá la clave "revisar":true.
Copiado Usar en el constructor
Personalizar
Completá las variables para previsualizar. Nada se guarda.
Vista previa
Clasificá el TEXTO en una de estas etiquetas: {{etiquetas}}.
EJEMPLOS
{{ejemplos}}
TEXTO
--- INICIO TEXTO ---
{{texto}}
--- FIN TEXTO ---
Devolvé solo JSON: {"categoria":"","confianza":null,"motivo":""}.
La confianza es un número entre 0 y 1. Si es menor a {{umbral}}, agregá la clave "revisar":true.
¿Por qué funciona?
Los ejemplos fijan el criterio mejor que definiciones largas; la confianza + umbral crea un circuito de revisión humana; el motivo hace auditable cada decisión.
Cómo personalizarlo
Definí el umbral según el costo del error (spam: 0.9; triage: 0.6). Validá el JSON siempre.
Técnicas utilizadas
Errores comunes
Etiquetas ambiguas o solapadas; ejemplos de una sola clase.
Modelos y capacidades relacionadas
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Última actualización: 17/09/2026